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Dr. Anurag Saxena
Presidente electo del College of Physicians and Surgeons of Canada
El entorno de la educación médica y los sistemas de salud se encuentra en una encrucijada histórica. Factores como la crisis de recursos humanos en salud (RHS), las reformas educativas vigentes, los avances tecnológicos acelerados y las crecientes expectativas sociales exigen una transformación profunda en la forma en que gestionamos nuestras instituciones. Frente a este panorama, el modelo tradicional de liderazgo jerárquico resulta insuficiente.
En su conferencia magistrar para la apertura del IX Congreso Internacional de Educación Médica, el Dr. Anurag Saxena nos invita a repensar nuestra práctica directiva a través del lente del Liderazgo de Sistemas y de Complejidad. Concebir la educación médica como un Sistema Adaptativo Complejo (CAS) nos permite entender que las decisiones lineales ya no bastan; nos movemos en un ecosistema vivo donde múltiples actores e intereses coexisten bajo restricciones de recursos constantes.
El Marco Cynefin: ¿En qué zona estamos operando?
El primer paso fundamental para cualquier líder educativo es el diagnóstico del entorno. El Dr. Saxena utiliza el célebre marco Cynefin para clasificar los problemas en cuatro zonas bien definidas, advirtiendo que cada una requiere acciones radicalmente distintas: Claro (u Obvio): Donde la relación causa-efecto es lineal y evidente para todos. Complicado: Escenarios que demandan análisis técnico y la intervención de expertos. Complejo: Situaciones donde las causas y efectos solo pueden comprenderse en retrospectiva, y donde emergen los mayores retos de la educación médica actual. Caótico: Espacios donde no hay claridad y la prioridad es actuar de inmediato para contener la crisis.
Las Tres Dimensiones del Liderazgo de Sistemas
Para liderar con éxito en estos entornos, la presentación propone un modelo que abarca tres frentes de trabajo esenciales:
Trabajo Personal: Desarrollar la capacidad de "ver" el sistema macro desde fuera, pero manteniendo la sensibilidad para entender sus matices desde dentro. Trabajo Interpersonal: Fomentar espacios de cocreación mediante conversaciones generativas y constructivas. Trabajo Colectivo: Aprender a liderar de manera cohesiva y colaborativa más allá de las fronteras institucionales o de departamento.
El Trinomio del Liderazgo de Complejidad
Asimismo, el Dr. Saxena desglosa el liderazgo en tres roles complementarios que deben coexistir en toda organización de salud: el Operacional (enfocado en la autoridad formal, la rendición de cuentas y el logro de resultados concretos), el Emprendedor (impulsado por cualquier persona para generar creatividad e innovación) y el Habilitador (Enabling leadership). Este último es crítico: consiste en la capacidad de los líderes de "dar un paso atrás" para no sofocar el talento, estableciendo guardrails (límites) claros e introduciendo la tensión justa para que la innovación emerja de manera natural.
Llamado a la acción para nuestra comunidad
Asimismo, el Dr. Saxena invita a la reflexión de los niveles de la organización. Líderes Senior: Deben mantener la rendición de cuentas, pero abriendo los canales para integrar las ideas innovadoras al mainstream y premiar el liderazgo habilitador. Líderes Medios: Su tarea es dar libertad y propiedad del trabajo a sus equipos, estando disponibles para el soporte sin microgestionar. Líderes de Primera Línea e Informales: Se les exhorta a proponer "pequeños experimentos" para probar resultados rápidamente, manteniendo siempre informados a sus mandos medios.
En última instancia, el éxito de la educación médica en México no dependerá de fórmulas rígidas, sino del valor moral de sus líderes para tomar decisiones difíciles y, sobre todo, del poder de las relaciones humanas que cultivemos dentro de nuestras instituciones. Los invitamos a revisar los conceptos de esta brillante ponencia y a reflexionar: ¿estamos liderando para el orden del pasado o para la complejidad del futuro?
Dr. Ismael Piedra - Secretario Académico 2025-2027
1. Desarrollar una mentalidad de facilitador más que de transmisor
Los docentes debemos asumir el rol de guía, motivador y acompañante del proceso, en lugar de ser únicamente quien dicta contenidos. Esto implica fomentar la autonomía y responsabilidad del estudiante en su propio aprendizaje.
2. Realizar diseños pedagógicos intencionales
No basta con usar técnicas novedosas; cada actividad debe tener un propósito claro alineado con los objetivos de aprendizaje y con competencias médicas (clínicas, comunicativas, éticas). Ejemplo: usar un caso clínico para desarrollar pensamiento crítico, no solo para memorizar datos.
3. Retroalimentar de forma efectiva
Las metodologías activas requieren que el profesor brinde feedback inmediato, específico y constructivo, tanto individual como grupal. Esto asegura que los estudiantes identifiquen sus errores y consoliden aciertos.
4. Utilizar herramientas tecnológicas y didácticas.
El docente debe manejar recursos como simuladores, plataformas digitales, aplicaciones de gamificación, cuestionarios interactivos o modelos de flipped classroom. La tecnología es un medio para enriquecer la experiencia de aprendizaje.
5. Desarrollar habilidades de gestión de grupos y colaboración
El aprendizaje activo se sustenta en la interacción entre estudiantes. El docente necesita habilidades para formar equipos diversos, fomentar la participación equitativa y gestionar debates productivos, evitando que algunos dominen la discusión mientras otros se marginan. Estos cinco pasos del aprendiaje activo son como la “caja de herramientas pedagógicas” de un profesor de medicina que quiere transformar su aula en un espacio participativo, clínicamente relevante y centrado en el estudiante.
Dr. Ismael Piedra - Secretario Académico 2025-2027
Con base en el análisis de los documentos proporcionados, aquí tienes cinco recomendaciones de innovación educativa que las y los profesores pueden considerar antes de iniciar un nuevo ciclo académico en una escuela de medicina. Cada recomendación se fundamenta en literatura reciente y está explicada con profundidad para facilitar su implementación:
1. Integrar el aprendizaje asincrónico y sincrónico para una educación flexible y centrada en el estudiante
El aprendizaje asincrónico, como el uso de casos clínicos en línea o materiales multimedia disponibles a demanda, permite que el estudiantado avance a su propio ritmo y según sus horarios. Combinado con sesiones sincrónicas que fomenten la discusión y retroalimentación inmediata, se potencia la comprensión clínica. Esta combinación se adapta mejor a los estilos de aprendizaje actuales, especialmente tras la experiencia de la pandemia, que mostró la efectividad de los modelos híbridos.
“La educación médica debe impactar significativamente para preparar a la próxima generación… ya sea en modalidad presencial o virtual, sincrónica o asincrónica” (Scherzer & Redmond, 2022, p. 404).
Scherzer, R., & Redmond, M. (2022). The importance of innovative curriculum design in medical education. Annals of Allergy, Asthma & Immunology, 129(4), 403–404. https://doi.org/10.1016/j.anai.2022.07.006
2. Adoptar plataformas FOAMed confiables y guías educativas revisadas por pares
En la era digital, el acceso inmediato a información confiable es clave. Las plataformas de Free Open Access Medical Education (FOAMed) permiten a estudiantes y docentes acceder a contenidos actualizados y verificados por expertos. Estas herramientas deben ser precisas, accesibles, auto-dirigidas y enfocadas en información útil en el punto de atención clínica.
“La combinación de recursos precisos, accesibles, auto-guiados y de alto rendimiento es crucial para la educación médica moderna” (Garber et al., 2025, p. 3)Era moderna educacion.
Garber, R., Mishra, S., et al. (2025). Medical education in the modern era: Bridging innovation and medical education. JACC: Advances, 2025, Article 101804. https://doi.org/10.1016/j.jacadv.2025.101804
3. Incorporar inteligencia artificial de forma crítica y segura
El uso de IA puede optimizar el aprendizaje clínico mediante la síntesis de datos y la identificación de patrones. Sin embargo, es fundamental enseñar a los estudiantes a validar la información, ya que estas tecnologías aún pueden generar respuestas incorrectas ("alucinaciones") y no siempre acceden a literatura revisada por pares. Por ello, es crucial formar en pensamiento crítico y alfabetización digital.
“La IA ofrece capacidades notables… pero también presenta riesgos importantes, especialmente si se confunde el acceso a la información con comprensión verdadera” (Garber et al., 2025, p. 3)Era moderna educacion.
Garber, R., Mishra, S., et al. (2025). Medical education in the modern era: Bridging innovation and medical education. JACC: Advances, 2025, Article 101804. https://doi.org/10.1016/j.jacadv.2025.101804
4. Diseñar experiencias de mentoría y liderazgo desde etapas tempranas
Programas estructurados que integran mentoría, liderazgo y formación docente aumentan el compromiso académico y preparan a los futuros profesionales no solo como médicos, sino como educadores. Al promover el desarrollo de habilidades pedagógicas desde etapas tempranas, se fomenta una cultura docente sostenible.
“Los estudiantes que participaron en programas de mentoría mostraron mayores tasas de productividad académica, liderazgo educativo y compromiso con la enseñanza médica” (Kelleher et al., 2025)Curriculum Innovation_ ….
Kelleher, M. S., et al. (2025). Curriculum innovation: The Osler Apprenticeship in neurology—Building a sustainable pathway for learners interested in medical education. Neurology: Education, 4(2), e200218. https://doi.org/10.1212/NE.0000000000200218
5. Fomentar la evaluación basada en competencias clínicas reales y objetivos claros
Antes de comenzar el ciclo, se recomienda rediseñar las evaluaciones considerando actividades profesionales confiables (Entrustable Professional Activities) y resultados de aprendizaje centrados en competencias observables. Este enfoque mejora la preparación clínica y permite una retroalimentación significativa, alineando la enseñanza con los desafíos del entorno real de atención.
“El aprendizaje basado en competencias exige ambientes que promuevan el dominio progresivo y la orientación hacia la maestría clínica” (Ross et al., 2025)Medical Education_ Comp….
Ross, S., et al. (2025). Competency-Based Medical Education at the Front Lines of Patient Care. The New England Journal of Medicine, 393(4), 387–397.
Dr. Ismael Piedra - Secretario Académico 2025-2027
1. Desarrollar e implementar competencias y currículos en IA
Incorporar en el currículo contenidos estructurados sobre fundamentos de la IA, ética, regulación, uso clínico, análisis crítico de herramientas y privacidad de datos. Esto debe
incluir el entrenamiento en el uso efectivo y crítico de IA, así como la comprensión de sus
limitaciones, como sesgos y alucinaciones.
2. Rediseñar las competencias médicas fundamentales para la era de la IA
Revisar las competencias actuales para adaptarlas a un entorno clínico donde la IA está integrada. Esto implica decidir qué habilidades humanas son insustituibles y cuáles podrían delegarse a la IA, para así enfocar la formación en el pensamiento crítico, toma de decisiones clínicas, trabajo en equipo y alfabetización en datos.
3. Fomentar el uso pedagógico de herramientas de IA por parte del profesorado
Proveer infraestructura tecnológica y formación docente en el uso de IA para mejorar los métodos de enseñanza, aprendizaje y evaluación. Por ejemplo, mediante el uso de simuladores virtuales, retroalimentación automatizada y tutores inteligentes personalizados, alineados con educación de precisión y basada en competencias.
4. Incorporar espacios de experimentación (“AI playgrounds”) y aprendizaje co-producido
Crear entornos seguros donde estudiantes y docentes puedan experimentar con herramientas de IA, en colaboración con desarrolladores tecnológicos. Estos espacios permiten explorar la IA sin riesgos clínicos ni académicos, fortaleciendo la alfabetización digital y la capacidad de adaptación.
5. Establecer marcos éticos y redes de buenas prácticas
Desarrollar directrices institucionales claras sobre el uso seguro y ético de la IA, que consideren aspectos como equidad, privacidad, gobernanza de datos y mitigación de sesgos. Además, promover una red nacional de colaboración que facilite el acceso a recursos, ejemplos de buenas prácticas y oportunidades de investigación compartida.
Información basada en Josiah Macy Jr. Foundation. (2025). Josiah Macy Jr. Foundation Conference on Artificial Intelligence in Medical Education: Proceedings and Recommendations. Academic Medicine
