Dr. Ismael Piedra - Secretario Académico 2025-2027

1. Desarrollar una mentalidad de facilitador más que de transmisor

Los docentes debemos asumir el rol de guía, motivador y acompañante del proceso, en lugar de ser únicamente quien dicta contenidos. Esto implica fomentar la autonomía y responsabilidad del estudiante en su propio aprendizaje.

2. Realizar diseños pedagógicos intencionales

No basta con usar técnicas novedosas; cada actividad debe tener un propósito claro alineado con los objetivos de aprendizaje y con competencias médicas (clínicas, comunicativas, éticas). Ejemplo: usar un caso clínico para desarrollar pensamiento crítico, no solo para memorizar datos.

3. Retroalimentar de forma efectiva

Las metodologías activas requieren que el profesor brinde feedback inmediato, específico y constructivo, tanto individual como grupal. Esto asegura que los estudiantes identifiquen sus errores y consoliden aciertos.

4. Utilizar herramientas tecnológicas y didácticas.

El docente debe manejar recursos como simuladores, plataformas digitales, aplicaciones de gamificación, cuestionarios interactivos o modelos de flipped classroom. La tecnología es un medio para enriquecer la experiencia de aprendizaje.

5. Desarrollar habilidades de gestión de grupos y colaboración

El aprendizaje activo se sustenta en la interacción entre estudiantes. El docente necesita habilidades para formar equipos diversos, fomentar la participación equitativa y gestionar debates productivos, evitando que algunos dominen la discusión mientras otros se marginan. Estos cinco pasos del aprendiaje activo son como la “caja de herramientas pedagógicas” de un profesor de medicina que quiere transformar su aula en un espacio participativo, clínicamente relevante y centrado en el estudiante.

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Con base en el análisis de los documentos proporcionados, aquí tienes cinco recomendaciones de innovación educativa que las y los profesores pueden considerar antes de iniciar un nuevo ciclo académico en una escuela de medicina. Cada recomendación se fundamenta en literatura reciente y está explicada con profundidad para facilitar su implementación:

1. Integrar el aprendizaje asincrónico y sincrónico para una educación flexible y centrada en el estudiante

El aprendizaje asincrónico, como el uso de casos clínicos en línea o materiales multimedia disponibles a demanda, permite que el estudiantado avance a su propio ritmo y según sus horarios. Combinado con sesiones sincrónicas que fomenten la discusión y retroalimentación inmediata, se potencia la comprensión clínica. Esta combinación se adapta mejor a los estilos de aprendizaje actuales, especialmente tras la experiencia de la pandemia, que mostró la efectividad de los modelos híbridos.

“La educación médica debe impactar significativamente para preparar a la próxima generación… ya sea en modalidad presencial o virtual, sincrónica o asincrónica” (Scherzer & Redmond, 2022, p. 404).

Scherzer, R., & Redmond, M. (2022). The importance of innovative curriculum design in medical education. Annals of Allergy, Asthma & Immunology, 129(4), 403–404. https://doi.org/10.1016/j.anai.2022.07.006

2. Adoptar plataformas FOAMed confiables y guías educativas revisadas por pares

En la era digital, el acceso inmediato a información confiable es clave. Las plataformas de Free Open Access Medical Education (FOAMed) permiten a estudiantes y docentes acceder a contenidos actualizados y verificados por expertos. Estas herramientas deben ser precisas, accesibles, auto-dirigidas y enfocadas en información útil en el punto de atención clínica.

“La combinación de recursos precisos, accesibles, auto-guiados y de alto rendimiento es crucial para la educación médica moderna” (Garber et al., 2025, p. 3)Era moderna educacion.

Garber, R., Mishra, S., et al. (2025). Medical education in the modern era: Bridging innovation and medical education. JACC: Advances, 2025, Article 101804. https://doi.org/10.1016/j.jacadv.2025.101804

3. Incorporar inteligencia artificial de forma crítica y segura

El uso de IA puede optimizar el aprendizaje clínico mediante la síntesis de datos y la identificación de patrones. Sin embargo, es fundamental enseñar a los estudiantes a validar la información, ya que estas tecnologías aún pueden generar respuestas incorrectas ("alucinaciones") y no siempre acceden a literatura revisada por pares. Por ello, es crucial formar en pensamiento crítico y alfabetización digital.

“La IA ofrece capacidades notables… pero también presenta riesgos importantes, especialmente si se confunde el acceso a la información con comprensión verdadera” (Garber et al., 2025, p. 3)Era moderna educacion.

Garber, R., Mishra, S., et al. (2025). Medical education in the modern era: Bridging innovation and medical education. JACC: Advances, 2025, Article 101804. https://doi.org/10.1016/j.jacadv.2025.101804

4. Diseñar experiencias de mentoría y liderazgo desde etapas tempranas

Programas estructurados que integran mentoría, liderazgo y formación docente aumentan el compromiso académico y preparan a los futuros profesionales no solo como médicos, sino como educadores. Al promover el desarrollo de habilidades pedagógicas desde etapas tempranas, se fomenta una cultura docente sostenible.

“Los estudiantes que participaron en programas de mentoría mostraron mayores tasas de productividad académica, liderazgo educativo y compromiso con la enseñanza médica” (Kelleher et al., 2025)Curriculum Innovation_ ….

Kelleher, M. S., et al. (2025). Curriculum innovation: The Osler Apprenticeship in neurology—Building a sustainable pathway for learners interested in medical education. Neurology: Education, 4(2), e200218. https://doi.org/10.1212/NE.0000000000200218

5. Fomentar la evaluación basada en competencias clínicas reales y objetivos claros

Antes de comenzar el ciclo, se recomienda rediseñar las evaluaciones considerando actividades profesionales confiables (Entrustable Professional Activities) y resultados de aprendizaje centrados en competencias observables. Este enfoque mejora la preparación clínica y permite una retroalimentación significativa, alineando la enseñanza con los desafíos del entorno real de atención.

“El aprendizaje basado en competencias exige ambientes que promuevan el dominio progresivo y la orientación hacia la maestría clínica” (Ross et al., 2025)Medical Education_ Comp….

Ross, S., et al. (2025). Competency-Based Medical Education at the Front Lines of Patient Care. The New England Journal of Medicine, 393(4), 387–397.

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1. Desarrollar e implementar competencias y currículos en IA

Incorporar en el currículo contenidos estructurados sobre fundamentos de la IA, ética, regulación, uso clínico, análisis crítico de herramientas y privacidad de datos. Esto debe
incluir el entrenamiento en el uso efectivo y crítico de IA, así como la comprensión de sus
limitaciones, como sesgos y alucinaciones.

2. Rediseñar las competencias médicas fundamentales para la era de la IA

Revisar las competencias actuales para adaptarlas a un entorno clínico donde la IA está integrada. Esto implica decidir qué habilidades humanas son insustituibles y cuáles podrían delegarse a la IA, para así enfocar la formación en el pensamiento crítico, toma de decisiones clínicas, trabajo en equipo y alfabetización en datos.

3. Fomentar el uso pedagógico de herramientas de IA por parte del profesorado

Proveer infraestructura tecnológica y formación docente en el uso de IA para mejorar los métodos de enseñanza, aprendizaje y evaluación. Por ejemplo, mediante el uso de simuladores virtuales, retroalimentación automatizada y tutores inteligentes personalizados, alineados con educación de precisión y basada en competencias.

4. Incorporar espacios de experimentación (“AI playgrounds”) y aprendizaje co-producido

Crear entornos seguros donde estudiantes y docentes puedan experimentar con herramientas de IA, en colaboración con desarrolladores tecnológicos. Estos espacios permiten explorar la IA sin riesgos clínicos ni académicos, fortaleciendo la alfabetización digital y la capacidad de adaptación.

5. Establecer marcos éticos y redes de buenas prácticas

Desarrollar directrices institucionales claras sobre el uso seguro y ético de la IA, que consideren aspectos como equidad, privacidad, gobernanza de datos y mitigación de sesgos. Además, promover una red nacional de colaboración que facilite el acceso a recursos, ejemplos de buenas prácticas y oportunidades de investigación compartida.

Información basada en Josiah Macy Jr. Foundation. (2025). Josiah Macy Jr. Foundation Conference on Artificial Intelligence in Medical Education: Proceedings and Recommendations. Academic Medicine